2023-12-20 中邮证券 3M·30页自动驾驶解决方案——车路云一体化
数据是智能驾驶技术优化的关键
当前智能驾驶发展路线趋于统一，数据、算法、算力成为智能驾驶发展的核心要素。数据的数量和质量是决定智能驾驶算法模型能否进一步优化提升的关键。
数据与长尾问题是影响自动驾驶落地的关键
◼ 数据问题是制约自动驾驶落地的关键要素之一。2023年，美国兰德公司的研究，自动驾驶汽车需要在真实或者虚拟环境中至少进行110亿英里（177亿公里）的里程测试，才能证明自动驾驶系统比人类驾驶员更可靠。
◼ 安全长尾问题是制约自动驾驶落地的关键要素之一。长尾问题是制约高等级自动驾驶落地的主要因素之一：解决了90%的自动驾驶问题，但剩余的 10%问题可能需要百倍的精力才能攻克，也是制约自动驾驶规模落地的难点。
车路云一体化智能网联汽车规模上路的最佳方案
◼ “车路云一体化”是“单车智能+ 车路协同+AI云平台全局协同”有机融合的系统级方案。“车路云一体化”充分融合了车端、路端、云端信息，车路云三端协同分析，协同决策，突破单车智能自动驾驶瓶颈，实现多重冗余+全局管控，大幅提升无人驾驶安全性、稳定性和可靠性，助力交通数字化转型。
◼ 通过AI数字道路基站建设，全面收集城市交通数据信息，数据赋能，助力自动驾驶多场景规模落地。
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