本帖最后由 panyuedong 于 2023-12-22 15:55 编辑
【安永(中国)】6M·18页
随着全球环保意识的不断提高，绿色供应链已经成为了企业可持续发展的重要战略之一。绿色供应链的概念最早由美国密歇根州立大学的制造研究协会在 1996 年正式提出，旨在以可持续发展为核心的管理理念优化整个供应链过程，综合考虑资源效率的同时提高企业的经济效益和社会责任感。
绿色供应链的出现源于社会各界对环境问题的日益关注。在过去的几十年中，人们对环境污染和资源短缺等问题的认识不断加深，政府和社会对企业环保责任的要求也越来越高。未来，绿色供应链将成为企业可持续发展的重要组成部分，企业也需加强绿色供应链建设，以满足市场需求。
本白皮书旨在探讨中国企业绿色供应链建设的概念和意义，提出打造绿色供应链的实践方法和建议。首先阐述了绿色供应链在中国的发展现状；其次从绿色供应链、可持续计划、可持续采购、可持续物流以及可持续生产运营五大方面着重分析；此外，还将分享一些具体实践及成效，以帮助企业更好地理解和应用绿色供应链管理理念，为企业打造绿色供应链体系提供参考，并驱动企业价值回归。
2020 年 9 月，我国提出的 “3060”目标宣告着中国“双碳”时代的到来。近年来，碳达峰、碳中和相关政策陆续出台，各行各业积极响应，许多企业也制定了碳减排目标与相应举措，一系列变化显示出我国正不断向低碳转型迈出坚实步伐。
对于企业而言，如何因势而动，明确减碳目标，定位减碳抓手，制定最适合自身的减碳路线与创新性举措，考验着每一个企业管理者的管理能力与战略眼光。在此过程中，供应链作为涵盖从产品研发、计划、采购再到生产与物流五大职能的产品增值网络，也是企业碳排放最大的环节，必然成为企业实现碳减排目标最为重要的组成部分。毫无疑问，陆续出台的政策为企业发展可持续供应链奠定了良好的基础，而在节能减碳的过程中，依然存在着一些挑战与阻碍。企业只有克服阻碍，化挑战为机遇，才能在竞争中胜利，在变革中发展。
可持续物流
节约社会资源、降低企业成本和废弃物处理成本是经济利益、社会利益和环境利益的统一结合，是可持续发展的目标。在这样的背景下，可持续物流作为可持续供应链的重要构成，具有重要的意义。
可持续物流必须依托创新的管理方式，积极采用新技术和应用新设备。基于现代信息技术、通信技术等高新技术，改造和整合物流管理程序，重建具有适应性的可持续物流发展，高效管理流程。对于企业自身，发展可持续物流是一个巨大的机遇和挑战。
首先，企业可以通过对传统设施设备的绿色升级改造，推进可持续物流的循环发展。在可持续供应链发展的大背景下，围绕可持续物流的发展目标，对既有的物流设备进行升级改造，拓展更清洁能源与电气化设备的应用。在物流过程中，通过减少一次性包装的使用和增加可回收、可生物降解以及可堆肥的环保包装，降低物流运输环节的废弃物污染，从而从整体上提升可持续物流的总体占比，达到可持续发展的目标。
其次，实现数字化驱动，为可持续物流的低碳转型奠定基础。依托数据作为核心驱动，引入供应链物流绿色算法模型，在满足客户物流成本与时效需求的前提下，提供更多绿色可持续的物流策略、更高效的仓库作业执行策略、更一体化的供应链物流协同应用，以满足端到端物流的可视化需求。此外，通过对物流过程碳足迹的数据采集与获取，实现对物流环节碳足迹的全流程跟踪，进而开展可持续物流减碳能效计算，以达到行业所要求的减碳目标。
最后，创新技术除了可以对现有物流管理流程进行可持续性的提升优化，还可以对物流环节进行根本性变革，从而实现跨越式的可持续发展。在物流管理前端，基于物联网的数字孪生可帮助供应链实现更高水准的协同运作、更有效的信息共享以及更强的敏捷性。通过基于需求、供应和风险等要素的供应链建模、物联网的感知和数据采集，在系统层面实现数据驱动和策略优化，使数字孪生技术在洞察和防范供应链风险中发挥作用。数字孪生技术可以有效提升供应链的连接性，有助于向各利益相关者提供物流信息，提升供应链的可持续性；通过改善端到端的可视性，结合供应链风险地图，敏捷地发现隐患，进而有效地规避风险、修复漏洞、解决问题和弥补损失。 在物流管理后端，应用创新技术以自动采集仓储、包装、运输、回收等多个环节的碳排放与碳减排数据，构建绿色减碳计算的标准化碳管理数据平台，推进可持续物流价值链核算与减排、物流产品碳足迹核算。并深度结合运输、包装等环节的减碳因子库，构建物流行业的平均碳排放算法模型，实现物流全流程碳排放数据可视化，并通过数据平台提供碳核算服务、标准化低碳物流产品、定制
化低碳供应链解决方案，助力构建“绿色低碳、循环发展”的可持续的物流体系。
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