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【亿欧智库】 17M·23页
《云服务新引擎，高效驱动自动驾驶数据闭环发展白皮书》简介
• 自动驾驶发展已进入“下半场”，高等级自动驾驶将逐步迈进现实，海量数据处理及高效挖掘成为企业必须解决的头等难题，数据闭环因此越来越受到重视，主机厂及 Tier1 纷纷搭建起了自己的数据闭环体系。与此同时，大模型的爆发赋予了自动驾驶更多想象空间，并成为数据闭环发展的充要条件。然而，无论是高效数据闭环构建还是大模型赋能，都仍处在发展初期，技术演进留有空白，竞争格局未有定数。行业内众参与者百舸争流各显其长，纷纷入局。
• 在此洪流中，云服务商因其智能化的基因与强大的数据处理能力，成为了现阶段自动驾驶产业发展的重要力量，以“第三方服务商”的身份与自动驾驶产业“双向奔赴”。通过云底座核心能力和云端大模型深度赋能数据处理全流程，构建全栈式自动驾驶开发平台，为主机厂、Tier1等企业提供更智能、更高效率的数据及AI服务，强化数据驱动能力，加速数据闭环，助力客户实现自动驾驶开发降本增效和量产落地。
• 亿欧智库联合华为云共同发布白皮书，深入洞察自动驾驶数据闭环发展，详细拆解数据闭环各环节，从技术、产品、商业模式等多个角度，分析数据闭环发展现状，同时探索具备专业积累及强大感知、计算、处理、存储等能力的云服务商可赋予各环节的价值。在高速发展的中国汽车产业背景下，车企及相关供应商应进一步开放合作，携手共建盛世繁荣的产业生态。
《云服务新引擎，高效驱动自动驾驶数据闭环发展白皮书》核心观点
• 中国智能汽车逐步向高等级自动驾驶发展，数据驱动开发模式下，构建高效数据闭环刻不容缓；
• 自动驾驶数据闭环发展主要面临海量数据处理能力弱、基础设施研发成本高和数据安全合规保障难三大挑战。云服务商凭借高效的计算、存储、训练、网络通信等能力赋能数据闭环，为自动驾驶研发提供完整有效的解决方案；
• 云服务搭载大模型深度赋能数据闭环各个环节，如clip内容理解、自动标注、加速模型训练、生成高质量训练场景库与仿真场景库等；
• 华为云从技术、服务、生态三方面构建自动驾驶数据闭环新范式。通过全面接入大模型、搭建底层AI算力，并提供模块化合作服务模式、助力中国车企出海，未来将进一步通过路端大生态的打通，构建基于云服务更大的数据闭环。
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